David Edwards
ChainOpera AI är en Layer 1 blockchain och ett protokoll byggt för att möjliggöra medägande och samskapande av decentraliserade AI-applikationer och agenter. Den kombinerar blockchain-teknik med federerade AI-operativsystem och decentraliserade plattformar, med fokus på datasuveränitet och främjande av community-driven AI-innovation.
Projektet har nyligen lanserat uppdrag där vi kan tjäna poäng genom att utföra enkla uppgifter. I framtiden kommer dessa poäng att bytas ut mot projektets polletter. Eftersom ämnet AI-agenter för närvarande får stor uppmärksamhet, finns det en chans att detta projekt kan ha stor potential.
Investeringar i projektet: $ 17M
Steg-för-steg-guide:
- Först, gå till ChainOpera AI webbplats
- Anslut din plånbok
- Slutför sedan alla tillgängliga uppgifter
- Ange inbjudningskod: EBAB7X2A
- Bjud in vänner med hjälp av din hänvisningslänk
- Glöm inte att kolla "OpenLedger Testnet: Decentraliserad AI-dataplattform"
Några ord om ChainOpera AI:
ChainOpera AI tillhandahåller en blockchain och ett protokoll designat för samägande och samskapande av decentraliserade AI-applikationer och agenter.
- Att stärka AI-gemenskapen
Plattformen ger AI-gemenskapen möjlighet att förnya sig i utvecklingen av AI-agenter och applikationer samtidigt som den möjliggör delägarskap och återställer datasuveränitet till användare. Det underlättar en skalbar, hållbar och pålitlig AI-ekonomi som belönar alla deltagare – från data- och GPU-resursleverantörer till modellutvecklare, AI-agent/appskapare och slutanvändare. Användare kan tjäna pengar på sin privata data för att bidra till community-driven AI-utveckling. Protokollet erbjuder anpassningsbar tokenomics för att passa utvecklarnas och skapares preferenser, inklusive funktioner som återköps- och brännmekanismer, insatsalternativ och styrning genom community DAOs. Allt detta är byggt på ett federerat AI-operativsystem och plattform för sömlös drift. - Federerat AI-operativsystem
Det federerade AI OS integrerar decentraliserade identifierare (DID) för att ge användare full kontroll över sin dataåtkomst, integritet, säkerhet och suveränitet över flera agenter och applikationer. Det säkerställer interoperabilitet och kompatibilitet mellan agenter och appar samtidigt som användarna belönas för att de bidrar med data som förbättrar gemenskapsdrivna stora språkmodeller (LLM). Det här systemet förenklar också utvecklingen och hanteringen av AI-agenter och applikationer genom att tillhandahålla verktyg som API:er, kommandoradsgränssnitt (CLI) och användargränssnitt med låg kod för modellbetjäning, skapande av agentarbetsflöden och apphantering.
